Fundamentos de ciencia de datos
Python, análisis exploratorio, estadística aplicada y visualización para pasar de una hoja de cálculo a un análisis reproducible.
Nivel inicial
hitl-academy
Programas prácticos impartidos por profesionales que construyen estos sistemas en la industria. Sales de cada curso con un proyecto propio, no solo con apuntes.
Cada programa se puede tomar por separado o como una ruta completa.
Python, análisis exploratorio, estadística aplicada y visualización para pasar de una hoja de cálculo a un análisis reproducible.
Nivel inicial
Modelos supervisados, validación, interpretabilidad y cómo traducir un modelo en una decisión de negocio.
Nivel intermedio
Versionado, pipelines, despliegue, monitoreo y reentrenamiento. Lo que pasa después del notebook.
Nivel avanzado
Prompting, recuperación de información, uso de herramientas, evaluación y despliegue de agentes confiables.
Nivel intermedio
Elige cómo aprender según tu tiempo y tu equipo.
Grupos reducidos en línea y en vivo, con sesiones prácticas y retroalimentación sobre tu proyecto.
Programas a la medida para tu equipo, con ejercicios construidos sobre los problemas de tu empresa.
Sesiones cortas para introducir a un equipo o a una audiencia en temas de IA aplicada.
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